Gage R&R의 목적은 측정 시스템에 대한 검정을 통해 Data 신뢰성을 보장하기 위함이다.문제를 개선하기 위해서는 현 수준에대 한 파악이 필요하다. 현수준을 파악하기 위해서는 측정을 해야한다.
측정된 데이터를 기반으로 개선 목표를 정할 수 있다. 하지만, 측정을 하는 도구에 대한 신뢰성이 없다면 정확한 목표를 잡을 수 있을까?
Gage R&R은 현수준을 측정하기 위한 측정 시스템에 대한 신뢰성을 객관적으로 확보하기 위한 방법이다. 지금부터 Gage R&R 의 종류와 실행 방법에 대해 설명한다.
Gage R&R 실행방법
▶ 단기적 방법
- 반복성과 재현성 분리 불가능
- 측정하고자 하는 계측계의 신뢰성 여부를 빠르게 확인할 수 있음
- 측정자 2명, 부품 5개 필요
▶ 장기적 방법
- 측정 시스템의 변동성, 반복성, 재현성의 점유율을 알 수 있음
- 측정자 2~3명, 부품 10개를 2~3회 반복
Gage R&R 의 종류
Gage R&R은 데이터의 형태에 따라 종류가 나뉜다. 종류는 이산형, 연속형으로 구분한다. 아래에는 조금 생소한 용어가 등장한다. Gage R&R은 Nested와 Crossed로 구분된다. Crossed는 각 Part에 대해 측정자가 여러 번 측정한 경우에 적용한다. Nested는 각 Part에 대해 한명의 측정자가 측정한 경우에 적용된다. Gage R&R은 이산형과 연속형 데이터에 따라 구분하면 아래와 같다.
▶ 이산형 Data
▶ 연속형 Data
- Gage R&R (Nested) -> ANOVA
- Gage R&R (Crossed) -> Xbar - R 방법 -> ANOVA
Gage R&R 판단 기준
측정 시스템을 검증하기 위해서는 Gage R&R에 대한 판단기준이 매우 중요하다. 여기에는 대표적으로 세 가지 기준이 있다.
% Study Var, % Process, % Tolerance 이다. 판단의 목적은 Gage R&R이 낮아지도록 개선 계획을 수립하는 것이다.
- % Study Var : 실시된 Gage R&R Study에서 추정된 총변동을 기준으로 평가
- % Process : 표본이 추출된 실제 프로세스의 경험적 총변동을 기준으로 평가
- % Tolerance : 허용 한계를 기준으로 평가
Gage R&R 적용 시 주의사항
- 측정의 분해능
- - Gage는 Process의 변동 또는 스펙 허용오차의 10% 또는 그보다 작은 분해능을 사용해야 한다.
- Gage R&R 시료 준비
- - Sample은 무작위로 준비하는 것이 아니다. 시료 준비는 변동 또는 스펙의 전 범위를 포함할 수 있도록 사전에 계획한다.
- 측정 시스템은 통계적으로 관리상태에 있어야 함
- - 측정 시스템에서의 오차는 불가피한 것 외에는 없어야 한다. 피할수 있는 원인은 발생하면 안된다.
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